典型案例
大渡河流域级水电站数据分类分级项目

1.项目启动 (2021-1月)

  • 成立工作组,组织工作研讨与实施工作方案、工作计划就工作方案与计划进行研讨与分工。

  • 讨论计划与工作方案实施的可能性及适用性

  • 工作筹备情况、工作目标与方案、现场调研工作制度

2.项目调研 (2021-1月到2月)

  • 现场调研:了解企业工业数据分类分级进展情况、信息化管理机制、系统平台运行逻辑、数据资产情。

  • 引导企业根据自身与行业特性开展有效的数据分类分级方法,并最终形成管理目录

3.数据管理体系研究 (2021-2月到5月)

  • 整理现场调研工作成果,总结现场调研经验,调整现场调研工作计划。

  • 总结企业工业数据分类分级进展情况及信息化管理机制、系统平台运行逻辑、数据资产情况等,形成管理目录。 

4.项目验收 (2021-8月到9月)

  • 项目交付成果展示

  • 验收材料准备

  • 项目验收汇报工作

5.研究成果编制 (2021-6月到7月)

  • 项目交付成果展示

  • 验收材料准备

  • 项目验收汇报工作

6.分类分级试点工作 (2021-5月到6月)

  • 试点范围/数据准备

  • 水电行业系统、数据特点分析

  • 管理目录完善,终稿定稿

  • 管理目录数据填报

  • 管理目录数据报送工信部

  • 最终完成优秀案例的报送

 

水情监测数据的安全共享


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Ø利用Handle体系实现基于互联网的数据互联互通,克服数据孤岛障碍,打通各电站的数据壁垒,实现对全流域水情数据的在线采集。

Ø利用Handle体系实现全流域水情预报、数据共享机制,有效整合流域不同电站的信息资源。

Ø享内容涵盖流域水雨情实测信息、各电站生产实时信息、中长期径流预报、洪水实时预报、检修计划、发电计划、冲沙计划及信息通告等内容。


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Ø高标准完成工信部赋予的试点任务,完成大渡河公司水电大数据分类分级管理目录填报与试点数据上送。

Ø搭建标识协议与分类分级双融合场景2个:

• 基于PPIS编码的数据治理

• 构建水情监测数据的安全共享环境

Ø试点案例被工信部信息技术发展司评选为试点单位优秀案例

Ø编制完成水电领域工业大数据分类分级相关团体标准初稿2项:

• 《水电工业大数据分类分级指引》

• 《基于Handle框架的水电大数据标识解析体系标准》

• 申报状态:已上报至电科院申请团标立项

Ø发表高水准学术会议及国际期刊论文4篇

项目创新点:

1、形成水电数据分类方法:

融合水电领域的特色业务和《指南》要求,提炼出特色的分类域(安全域、工程域) ,补充工信部指南标准内容。

2、提出水电数据分级共享方案:

采用Handle标识体系打通各电站的数据壁垒,有效整合流域不同电站的信息资源。

3、水电分类分级方法合理性的充分论证:

采集实际水电业务数据做效果验证,基于分类分级的数据交互和共享,为大渡河流域级水电站之间提供调度策略数据支撑。

4、首个水电试点标杆项目:

高标准完成工信部工业数据分类分级试点工作,被评选为行业优秀案例,同时也是全国水电领域的率先尝试和重大突破 。

5、推动水电数据分类分级标准化:

将分析和研究水电行业数据分类分级管理体系的成果打造成行业数据应用服务规范,为行业及云上智慧水电的工业数据互联互通打下坚实基础。


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